{"id":1020,"date":"2024-07-31T10:06:33","date_gmt":"2024-07-31T08:06:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.sutilweb.eu\/?page_id=1020"},"modified":"2024-07-31T10:06:34","modified_gmt":"2024-07-31T08:06:34","slug":"04-cuando-usar-sql-y-cuando-usar-nosql","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sutilweb.eu\/index.php\/databases\/diseno-de-bases-de-datos\/04-cuando-usar-sql-y-cuando-usar-nosql\/","title":{"rendered":"04. Cuando usar SQL y cuando usar NoSQL"},"content":{"rendered":"\n

Ambos tipos de bases de datos<\/strong> son \u00fatiles, y depender\u00e1 del tipo de aplicaci\u00f3n que queremos realizar, elegiremos uno u otro tipo de base de datos<\/strong>. Si queremos desarrollar una aplicaci\u00f3n de tipo contable,<\/strong> inventario de productos<\/strong>, informaci\u00f3n de clientes<\/strong>… es probable que el modelo que debamos utilizar es el relacional.<\/strong> En este tipo de aplicaciones habr\u00e1 m\u00e1s de una tabla<\/strong> que tenga relaci\u00f3n con el resto, por lo que una base de datos relacional<\/strong> ser\u00e1 m\u00e1s \u00fatil y podr\u00e1 representar de una mejor forma los datos de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Si por el contrario, la aplicaci\u00f3n necesita de un sistema en el que los datos se vayan a almacenar, y no necesiten relacionarse unos con otros, y adem\u00e1s no se tiene la certeza de que todos los datos no tienen la misma estructura, lo mejor es usar una base de datos no relacional<\/strong>, por ejm, una base de datos<\/strong> que almacene las estad\u00edsticas de comportamiento de un usuario al visitar un sitio, o una base de datos para recolectar sus datos biom\u00e9tricos, esta informaci\u00f3n puede cambiar de una persona a otra, dependiendo de sus din\u00e1micas con el sitio, su estado de salud, su condici\u00f3n f\u00edsica para los biom\u00e9tricos, o una galer\u00eda de fotos para Facebook o Instagram, cada usuario puede subir la cantidad de fotos que le guste, sin que exista una estructura determinada. Las estad\u00edsticas del progreso de una partida de videojuego tambi\u00e9n pueden ser un modelo no relacional,<\/strong> ya que la informaci\u00f3n de un jugador variar\u00e1 de la de otro.<\/p>\n\n\n\n

Todos estos ejms almacenan la informaci\u00f3n y no la relacionan entre s\u00ed, el objetivo es almacenar y volver a mostrar en el momento que se requiera.<\/p>\n\n\n\n

La elecci\u00f3n es muy importante<\/h2>\n\n\n\n

La elecci\u00f3n de un tipo de base de datos<\/strong> es muy importante, y no es conveniente tomarla a la ligera, por ende, la elecci\u00f3n de un sistema gestor de bases de datos<\/strong> err\u00f3neo puede traer consecuencias fatales en el desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Diferencias entre SQL y NoSQL<\/h2>\n\n\n\n

Dicho todo esto, una principal diferencia entre ambos tipos de bases de datos<\/strong> es la estructura en como se almacenan los datos. Mientras que las bases de datos SQL<\/strong> utilizan una estructura organizada, las NoSQL<\/strong> utilizan una estructura m\u00e1s flexible y escalable. Ambas tienen sus ventajas y desventajas, y la elecci\u00f3n de una u otra depender\u00e1 de las necesidades de nuestra aplicaci\u00f3n y la estructura en como queremos almacenar los datos en ella.<\/p>\n\n\n\n

Cuando utilizar SQL<\/h2>\n\n\n\n

Utilizaremos este tipo cuando necesitemos relaciones estructuradas<\/strong>, es decir, si nuestra aplicaci\u00f3n depende de relaciones estructuradas y complejas entre nuestros datos es posible considerar este tipo de bases de datos<\/strong>. Tambi\u00e9n cuando requiramos datos estructurados<\/strong>, es decir, cuando nuestros datos tengan todos la misma estructura, y esta estructura va a estar bien definida y es poco probable que cambie con frecuencia. Nos permite definir esquemas muy rigurosos que eviten la inclusi\u00f3n de datos err\u00f3neos o inconsistentes. Tambi\u00e9n cuando necesitemos que la informaci\u00f3n no se duplique.<\/p>\n\n\n\n

Cuando utilizar NoSQL<\/h2>\n\n\n\n

Cuando un aspecto importante sea la escalabilidad,<\/strong> es decir, si nuestra aplicaci\u00f3n est\u00e1 destinada a crecer r\u00e1pidamente y manejar gran cantidad de datos, es posible que debamos considerar este tipo de base de datos, ya que es m\u00e1s escalable y se adapta mejor a grandes cantidades de datos no estructurados. Por ejm, se utiliza mucho en Big Data<\/strong> porque tenemos gran cantidad de informaci\u00f3n con diferentes estructuras entre cada registro. Tambi\u00e9n cuando los datos no requieran estructura r\u00edgida o bien definida. Tambi\u00e9n cuando necesitemos aplicaciones en tiempo real es muy importante utilizar este tipo de base de datos<\/strong>, ya que suelen ser m\u00e1s eficientes en t\u00e9rminos de rendimiento en cuanto a escalabilidad<\/strong> y velocidad<\/strong> a la cual van a acceder a los datos.<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, el utilizar un tipo u otro de base de datos<\/strong> va a depender de las necesidades espec\u00edficas y la naturaleza de como se van a almacenar los datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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